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UNA COMBINACIÓN ESPECIAL DE:

Tecnologías de procesamiento
de señales e inteligencia artificial

Tecnologías de
Inteligencia Artificial
Back-end
Matemático
Patentado
Procesamiento de
Señales
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Procesamiento de
Señales
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Cómo Funciona Nuestra Tecnología

Análisis de la luz

La luz ambiental o la de la linterna del dispositivo penetra en la piel y se refleja en los vasos sanguíneos hacia la cámara.

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Análisis de la luz

La luz ambiental o la de la linterna del dispositivo penetra en la piel y se refleja en los vasos sanguíneos hacia la cámara.

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Calibración de la cámara

Binah.ai se conecta a la cámara y recibe la transmisión de vídeo capturada. De ser necesario, los parámetros de la cámara se ajustan automáticamente para optimizar la señal de vídeo.

Corrección de la luminancia

Cuando es necesario, los niveles de luz se procesan para mejorar la precisión de los signos vitales.

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Corrección de la luminancia

Cuando es necesario, los niveles de luz se procesan para mejorar la precisión de los signos vitales.

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Detección de ROI

Se recorta la región de interés de la imagen completa.

Extracción de datos de color RGB

La detección de la piel se realiza en cada ROI, seguida de la extracción de los valores RGB (rojo, verde y azul).

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Extracción de datos de color RGB

La detección de la piel se realiza en cada ROI, seguida de la extracción de los valores RGB (rojo, verde y azul).

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Cálculos de los signos vitales

Cada signo vital se calcula a partir de diferentes cantidades de datos. Los resultados aparecen en un plazo de entre 10 segundos y 1 minuto.

¿Cómo se extraen las constantes vitales?

Binah.ai extrae las constantes vitales utilizando las señales tomadas de la región superior de la mejilla en el rostro, y analizándolas con avanzados algoritmos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial, lo que incluye tecnologías de procesamiento de señales y visión artificial. No se necesitan rasgos que identifiquen a la persona, y esta puede usar gafas, sombreros, barba, maquillaje o mascarilla. En menos de un minuto, el usuario tiene acceso a la frecuencia cardiaca, a la variabilidad de la frecuencia cardiaca, la saturación de oxígeno, la frecuencia respiratoria y el estrés mental.

La tecnología funciona en el dispositivo y el usuario puede realizar un escaneo de constantes vitales incluso sin conexión a Internet. (Tenga en cuenta que sin conexión, los resultados del escaneo no se registran en la historia de mediciones).

¿Cómo se extraen las constantes vitales?
rPPG sin contacto basada en vídeo

rPPG sin contacto basada en vídeo

Las imágenes por fotopletismografía remota (rPPG) son una solución basada en cámara para el monitoreo cardiovascular remoto sin contacto, que se ha comprobado que es igual de precisa como los dispositivos PPG tradicionales. Nuestra tecnología mide los cambios en la reflexión de luz roja, verde y azul en la piel, cuantificando el contraste entre la reflexión especular y la difundida.

PPG basada en contacto

PPG basada en contacto

Para cuando las condiciones no son ideales, Binah.ai también ha implementado una solución de respaldo que extrae una señal PPG al colocar el dedo del usuario en la cámara posterior de un teléfono inteligente. Binah.ai detecta automáticamente cuando las condiciones no son ideales para una extracción rPPG sin contacto y recomienda al usuario usar en cambio la extracción con el dedo.

Estrés mental

Mediante mediciones de VFC (variabilidad de la frecuencia cardiaca) precisas, Binah.ai utiliza el índice de estrés mental de Baevsky, al igual que mediciones de índice aprobadas en Estados Unidos y la Unión Europea, para calcular los niveles de estrés de la persona. Con esta información, ofrecemos mediciones de estrés fáciles de leer en una escala de 5 puntos: bajo, normal, leve, alto y extremadamente alto.

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Rendimiento comprobado

La tecnología de Binah.ai se pone a prueba continuamente en nuestros laboratorios internos y también mediante ensayos clínicos externos en laboratorios médicos e instituciones académicas. Nuestro avanzado procesamiento de señales permite ofrecer datos limpios, eliminando la información periférica y ofreciendo una mejor relación señal a ruido.

¿Listo para probarla?

Ofrecemos integración fácil para iOS, Android y Windows mediante nuestro Binah SDK, o como una solución integral lista para usar mediante nuestro Binah Team.