周囲の環境光またはデバイスのフラッシュからの光が皮膚を透過し、血管から反射してカメラに入ります。
周囲の環境光またはデバイスのフラッシュからの光が皮膚を透過し、血管から反射してカメラに入ります。
Binah.aiはカメラに接続し、キャプチャされたビデオ ストリームを受信します。必要に応じて、ビデオを最適化するためにカメラパラメーターが自動的に調整されます。
必要に応じて、光レベルを処理して、バイタルサインの精度を高めます。
必要に応じて、光レベルを処理して、バイタルサインの精度を高めます。
画像全体から測定に利用する領域を切り取ります。
各ROIで肌検出を行った後、RGB（赤、緑、青の値）を抽出します。
各ROIで肌検出を行った後、RGB（赤、緑、青の値）を抽出します。
各バイタルサインの計算に必要なデータ量はさまざまです。結果は10秒～1分以内に表示されます。
Binah.aiは、顔表面上の肌のビデオストリームを使ってヘルスケアデータを測定します。コンピュータビジョンやシグナルプロセッシングといった高度なAIおよびディープラーニングアルゴリズムを使用してビデオストリームを解析します。目のような個人の特定につながる部位は測定に使用しません。
およそ1分で、ユーザーは血圧推定値、心拍数、心拍変動（SDNNおよび/またはRRi生データ）、血中酸素レベル、呼吸数、交感神経ストレス、副交感神経活動、脈拍呼吸指数を測定できます。
採血を行わずに血液検査を実現！ スマホやノートパソコンのカメラを使って、ヘモグロビン、ヘモグロビン A1C、総コレステロール（開発中）を測定します。 血液検査9項目の測定機能をリリースする予定です。
Binah.ai のテクノロジーは、インターネットに情報を送信することなく、すべての測定処理がデバイス上で実行されます。また、 Binah SDK は、エンドユーザーのヘルスケアデータにもアクセスしません。
Binah.aiは、rPPG（リモートフォトプレチスモグラフィー）を使用して非接触式データ抽出を行います。rPPGは、従来のPPGデバイスと同当の精度であることが証明されたカメラベースの非接触式心臓血管モニタリングソリューションです。当社の技術は、皮膚から反射される赤、緑、青の光の変化を測定し、鏡面反射と拡散反射の明暗差を数値化します。
Binah.aiは、rPPG測定が困難な環境でのバックアップに使える接触式測定を実装しています。接触式ソリューションは、ユーザーがスマホの外カメラに指を当てるとPPG信号を抽出します。Binah.aiは、条件が非接触式rPPG抽出に適していない環境を検知した場合、接触式抽出の使用を提案します。
Binah.aiは、バエフスキーストレスインデックスと心拍変動（SDNNおよび/またはRRi生データ）の測定値を使用して、ユーザーのストレスレベルを計算し、5段階評価（低、正常、軽度、高、極度）で結果を表示します。
Binah.aiの技術は、臨床試験を行う社内外の医療機関や学術機関で継続的にテストを行っています。高度なシグナルプロセッシングを活用することで外れ値を排除したクリーンなシグナルを取得し、高いシグナル・ノイズ比を実現します。
Binah SDKをiOSまたはAndroidのアプリまたはウェブアプリに実装するか、エンドツーエンドのソリューションであるBinahCheckを活用してください。
